來自清華大學等單位的7位資深專家組成鑒定委員會一致認為，該項目通過天氣分型技術、風電場地表壁面函數方法、風電場空間流場仿真的網格預劃分方法、風力機尾流仿真的致動盤模型改進方法等，可提升中尺度模擬圖譜質量，讓測風塔選址、風機選址和布置更精準，可研設計機組發電量和實際運行更貼近，相關技術成果已達到國內領先水平。
圖為職工登錄系統查看風資源測量數據
當前，風能資源的開發機構對風電場的選址、評估越來越重視，基于單一測風塔觀測資料的分析評估技術已不能完全滿足該需求，尤其是用戶對復雜地形下的資源評估需求。準確的風能資源評估和可靠的發電量估算是風電場前期工作的重要內容，也是項目開發投資的依據。對此，龍源電力開發了一種基于中、小尺度耦合模式下的風電場風資源開發評估與應用技術，通過天氣分型技術，實現中尺度風資源代表年數值模擬，提取中尺度模擬中大氣邊界層數據后，改進了湍流模型參數、引入科氏力參數、定義剪切應力分布，確定了風電場大氣邊界層條件。在小尺度仿真計算時，該項目提出了風電場地表壁面函數方法、風電場空間流場仿真的網格預劃分方法、風力機尾流仿真的致動盤模型改進方法，提高了仿真的精度和計算效率。
項目成果通過中、小尺度耦合模式下的風電場風資源開發評估技術，已完成43個風電項目風資源測量和初評工作，得到高分辨率的平均風場分布，風速絕對誤差平均降低0.3米每秒，相關性提高6%；對流場進行計算分析，參與風電項目資源計算約18個，估算電量可提升的項目約13個，經測算軟件誤差平均降低2.6%。
建設期間，項目獲授權發明專利3項，實用新型專利1項、軟件著作權7項，發表各類文章9篇，形成一套完整的風電前期開發體系，解決了風電開發的核心基礎問題，降低了投資決策風險。
